Agenda BiznagaFest 2026

Construir software con agentes de IA sin método produce código impredecible y decisiones de arquitectura que nadie tomó.

Haré una demo en vivo construiremos varios features de cero poniendo el foco en Spec-Driven Design y otras técnicas de desarrollo guiado para crear los artefactos (specs), contexto y reglas, que dirigen al agente hacia el resultado correcto, evitando que se descarrile, pierda o simplemente cree resultados que no nos sirven para nada.

En esta charla, exploraremos cómo diseñar grandes user experiences aprendiendo principios generales de ergonomía y diseño centrado en el usuario.

Utilizaremos la librería Pinia Colada (para Vue) como ejemplo para explicar cómo ayuda a reducir la fricción en el user flow, dando feedback al usuario e incluso anticipándose a sus acciones con optimistic updates. Ayudando a los usuarios a sentirse en control y eficientes en todo momento.

Delegar la escritura de código a agentes de IA es el nuevo estándar, pero ¿cómo nos aseguramos de que el código generado no destroza el rendimiento de nuestra aplicación? La IA es excelente iterando, pero es ciega al impacto en tiempo de ejecución a menos que le demos los ojos adecuados. Aquí es donde entra la Ingeniería de Arneses.

En esta charla exploraremos cómo diseñar y programar arneses de rendimiento específicos para agentes de IA. Veremos cómo definir herramientas (tools) deterministas basadas en scripts de navegador y APIs nativas para que un agente pueda ejecutar su propio código, medir el estrés del hilo principal y analizar métricas clave de forma autónoma antes de dar por buena una tarea. Descubre cómo pasar de hacer prompt engineering a construir la infraestructura que guiará a las IA del futuro hacia un desarrollo web eficiente y de alto rendimiento.

Nos han vendido Agentic DevOps como “agentes haciendo cosas”: que si crean código, que si abren PRs, que si ejecutan workflows… pero la parte interesante viene justo después: ¿y ahora quién revisa esto?, ¿con qué permisos corre?, ¿qué pasa si se viene arriba?, ¿y si hace merge porque “todo estaba en verde”?

En esta charla veremos Agentic DevOps desde otro ángulo: no como magia con IA, sino como una nueva forma de colaborar donde los agentes también necesitan contexto, límites, trazabilidad y supervisión.

Spoiler: el futuro no va solo de tener agentes más listos, sino de tener mejores guardrails.

¿Cómo se mide el éxito de un destino turístico más allá de contar el número de visitantes? Saber qué opinan realmente los viajeros sobre el alojamiento, la gastronomía o la accesibilidad suele requerir analizar miles de reseñas dispersas por internet, una tarea titánica si se hace a mano.

En esta charla veremos cómo diseñamos un pipeline de Inteligencia Artificial para automatizar por completo este análisis de forma masiva. Descubriremos cómo exprimir la potencia de Gemini combinada con la infraestructura de Google Cloud para procesar opiniones a gran escala, logrando un sistema preciso, rentable y listo para usar.

¡Ven a descubrir cómo transformar texto plano en decisiones estratégicas de negocio!

Las empresas que trabajan con gran cantidad de datos necesitan trabajar de formas poco habituales, hacer algunas cosas muy concretas a nivel técnico, tener en cuenta detalles que a poca escala son insignificantes, costes, performance... la mayoría de gente no tiene la oportunidad de saber como funcionan las tripas de esos sistemas, pero para eso está esta charla.

En esta charla cuento qué retos técnicos tienen empresas como Vercel, Canva, Harness, Inditex y otras similares donde las cargas de datos se miden en petabytes diarios. Obviamente hablaré de como hemos diseñado los sistemas para sostener esas cargas.

No es una charla teoríca donde vaya a explicar la arquitectura ideal que ya la conocéis todos, es una charla práctica con ejemplos de arquitecturas de datos que han evolucionado durante años.

La IA legal exige cero alucinaciones; cada cita debe hacer referencia a una ley real. Explicaré cómo construir Marcus, un sistema RAG con agentes para el derecho civil salvadoreño: indexación de documentos, incrustaciones, recuperación padre-hijo, iteración limitada, un agente evaluador y qué sucede cuando el corpus abarca múltiples jurisdicciones (El Salvador -> Guatemala).

Olvídate de las diapositivas y prepárate para formar parte de una dinámica en vivo donde la audiencia experimenta con un "cadáver exquisito".

A través de una landing interactiva, materializaremos el caos real que surge cuando diseño y desarrollo trabajan en dimensiones paralelas, utilizando la anatomía de una criatura para diseccionar las entrañas de un sistema.

Analizaremos qué mantiene el pulso de tu producto: desde la sinapsis de los Design Tokens y la visión de la Accesibildad (A11y), hasta el armazón de la Arquitectura CSS, el corazón de los Componentes y el lastre de la Deuda Técnica.

¿Estás construyendo un organismo funcional o estñas alimentando a un Disaster System sin alma? Ven a descubrirlo antes de que sea demasiado tarde.

Esta charla explora cómo la profesión evoluciona hacia decisiones técnicas más allá del código en si, criterio de arquitectura y visión de producto.

La IA está moviendo el foco: automatiza parte de la ejecución y nos empuja hacia tareas históricamente propias de perfiles senior.

Hablaremos de nuevas prácticas como la ingeniería de contexto y el harness engineering para trabajar mejor con sistemas inteligentes.

Una reflexión sobre el futuro del programador: menos centrado en escribir código, más en diseñar, decidir y liderar.

Un día, un componente de la interfaz de Framer empezó a parpadear al redimensionarse. Una tontería, en apariencia. Unos días después, y apoyándome en diferentes estrategias de debugging con IA, había descubierto un bug en el navegador más usado del mundo que nadie había reportado antes.

Esta charla es ese camino: de un parpadeo que cualquiera ignoraría hasta destripar por qué pasa, cómo funciona el proceso de renderizado del navegador y cómo una línea de código nos permitió esquivar ese bug para entregar una experiencia de usuario excelente.

Aprenderás no solo sobre el bug y el rendering de Chromium, sino también a usar la IA de forma inteligente para desgranar problemas altamente complejos casi sin despeinarte.

Spoiler: no hace falta trabajar en Google para meterte en su código.