Agenda BiznagaFest 2026

Construir software con agentes de IA sin método produce código impredecible y decisiones de arquitectura que nadie tomó.

Haré una demo en vivo construiremos varios features de cero poniendo el foco en Spec-Driven Design y otras técnicas de desarrollo guiado para crear los artefactos (specs), contexto y reglas, que dirigen al agente hacia el resultado correcto, evitando que se descarrile, pierda o simplemente cree resultados que no nos sirven para nada.

This isn't your average DevTools talk. This is a full-throttle, 45 minute live demo that takes you on a journey through the evolution of debugging. We'll start with the must-know features every developer needs, uncover some useful but rarely-known tools, and then shift to the bleeding edge: the new AI integration. You'll see firsthand how Gemini AI can analyze web performance, make sense of complex code, and help you fix bugs faster. No slides, just a dynamic, real-time look at how DevTools has changed - and where it's going.

La inteligencia artificial está cambiando la forma en que aprendemos, trabajamos y construimos. Lo que ayer requería meses de aprendizaje técnico hoy puede estar al alcance de cualquiera en unas horas.

Pero si la tecnología está democratizando el acceso al conocimiento, ¿qué significa realmente seguir creciendo?

En esta charla, Laura explora por qué la próxima gran ventaja no será saber utilizar más herramientas, sino desarrollar las capacidades que nos permiten utilizarlas mejor: curiosidad, pensamiento crítico, creatividad, comunicación, criterio y capacidad de adaptación. Desde su experiencia como founder de NYLabs y Google Developer Expert, Laura comparte cómo ha cambiado la manera de aprender y construir en el mundo tecnológico, y por qué la IA no debería hacernos competir con las máquinas, sino darnos la oportunidad de dedicar más tiempo a aquello que nos hace humanos.

Más allá de aprender nuevas tecnologías, se trata de aprender a navegar el cambio, hacer mejores preguntas y construir una carrera que pueda evolucionar con él.

En esta charla, exploraremos cómo diseñar grandes user experiences aprendiendo principios generales de ergonomía y diseño centrado en el usuario.

Utilizaremos la librería Pinia Colada (para Vue) como ejemplo para explicar cómo ayuda a reducir la fricción en el user flow, dando feedback al usuario e incluso anticipándose a sus acciones con optimistic updates. Ayudando a los usuarios a sentirse en control y eficientes en todo momento.

La inteligencia artificial ha cambiado la forma en que interactuamos con el software, pero la web sigue estando diseñada exclusivamente para humanos. ¿Qué pasaría si nuestras páginas web pudieran exponer directamente sus herramientas y utilidades a los agentes autónomos de forma nativa?

En esta sesión técnica exploraremos a fondo Web-MCP (Web Model Context Protocol), el nuevo y revolucionario estándar impulsado por el W3C Community Group. A diferencia del MCP tradicional de backend, Web-MCP transforma el propio navegador web en un orquestador semántico. A través de la nueva API navigator.modelContext, descubriremos cómo los desarrolladores frontend pueden publicar las funcionalidades de sus aplicaciones como herramientas estrictamente tipadas y listas para ser usadas por cualquier IA local o en la nube.

Durante la charla daremos a conocer las principales utilidades prácticas del protocolo: desde la API Declarativa para modernizar formularios HTML en segundos, hasta la API Imperativa para integrar lógicas complejas en aplicaciones React o Vue. Pero también hablaremos desde las trincheras, abordando los retos arquitectónicos reales: la obligatoria refactorización para desacoplar componentes, la gestión de costes y abusos, y la limitación del ciclo de vida en la pestaña del usuario. Finalmente, miraremos hacia el futuro debatiendo cómo Web-MCP sentará las bases del AEO (Agent Engine Optimization). Ven a descubrir cómo preparar tus proyectos frontend para la era de los motores agénticos.

Unlock the full potential of Agent Development Kit (ADK) in this immersive hands-on session. We begin with the core primitives: engineering robust agents capable of using tools and producing structured output, tested across CLI and Browser environments. We’ll then pivot to advanced system design, focusing on the Agent-to-Agent (A2A) protocol.

Part 1: Hands-on with Agent Development Kit (70 min): Build custom AI agents using Python or Java and the Agent Development Kit (ADK). Learn ADK interfaces, project structure, and create a multi-agent example, progressing from a simple workflow to a complex system.

Part 2: Connect to Remote Agents with ADK and A2A SDK (70 min): Deploy your ADK agent as a remote agent using the Agent2Agent (A2A) Python or Java SDK. Cover AgentCard preparation, A2A Server deployment, command-line querying, and enabling inter-agent communication. Learn how the A2A protocol enables an interconnected AI ecosystem, allowing agents to integrate and share capabilities.

Nos han vendido Agentic DevOps como “agentes haciendo cosas”: que si crean código, que si abren PRs, que si ejecutan workflows… pero la parte interesante viene justo después: ¿y ahora quién revisa esto?, ¿con qué permisos corre?, ¿qué pasa si se viene arriba?, ¿y si hace merge porque “todo estaba en verde”?

En esta charla veremos Agentic DevOps desde otro ángulo: no como magia con IA, sino como una nueva forma de colaborar donde los agentes también necesitan contexto, límites, trazabilidad y supervisión.

Spoiler: el futuro no va solo de tener agentes más listos, sino de tener mejores guardrails.

¿Cómo se mide el éxito de un destino turístico más allá de contar el número de visitantes? Saber qué opinan realmente los viajeros sobre el alojamiento, la gastronomía o la accesibilidad suele requerir analizar miles de reseñas dispersas por internet, una tarea titánica si se hace a mano.

En esta charla veremos cómo diseñamos un pipeline de Inteligencia Artificial para automatizar por completo este análisis de forma masiva. Descubriremos cómo exprimir la potencia de Gemini combinada con la infraestructura de Google Cloud para procesar opiniones a gran escala, logrando un sistema preciso, rentable y listo para usar.

¡Ven a descubrir cómo transformar texto plano en decisiones estratégicas de negocio!

Las empresas que trabajan con gran cantidad de datos necesitan trabajar de formas poco habituales, hacer algunas cosas muy concretas a nivel técnico, tener en cuenta detalles que a poca escala son insignificantes, costes, performance... la mayoría de gente no tiene la oportunidad de saber como funcionan las tripas de esos sistemas, pero para eso está esta charla.

En esta charla cuento qué retos técnicos tienen empresas como Vercel, Canva, Harness, Inditex y otras similares donde las cargas de datos se miden en petabytes diarios. Obviamente hablaré de como hemos diseñado los sistemas para sostener esas cargas.

No es una charla teoríca donde vaya a explicar la arquitectura ideal que ya la conocéis todos, es una charla práctica con ejemplos de arquitecturas de datos que han evolucionado durante años.

La IA legal exige cero alucinaciones; cada cita debe hacer referencia a una ley real. Explicaré cómo construir Marcus, un sistema RAG con agentes para el derecho civil salvadoreño: indexación de documentos, incrustaciones, recuperación padre-hijo, iteración limitada, un agente evaluador y qué sucede cuando el corpus abarca múltiples jurisdicciones (El Salvador -> Guatemala).

Antigravity (AGY) is Google’s agentic development platform designed to let you build with agents at whatever abstraction level you prefer. With an intuitive, artifact-based approach to feedback, AGY meets you where you are across four main interfaces:

AGY: A no-code environment to spin up and orchestrate multiple parallel agents across workspaces. AGY IDE: Transforms your regular IDE into an agentic workspace, bringing you closer to the code. AGY CLI: Brings agentic orchestration directly to your terminal. AGY SDK: The core AGY harness that lets you embed advanced agent capabilities and custom workflows directly into your own applications. In this demo-driven deep dive, you’ll get a comprehensive tour of the AGY landscape and learn how to utilize dynamic parallel agents using skills, MCP servers, lifecycle hooks, rules, workflows, sidecars, and more.

Agentes que escriben código, herramientas nuevas cada semana y un sector que no sabe si vive una revolución o una burbuja. En esta mesa redonda, perfiles referentes de la comunidad tech, desde la formación, la puesta en producción y la divulgación, debaten sin filtros sobre lo que la IA está cambiando de verdad: qué funciona en producción, qué es solo ruido, cómo se aprende y se enseña a programar hoy y qué futuro les espera a los desarrolladores. 50 minutos de conversación, con turno de preguntas del público.

Olvídate de las diapositivas y prepárate para formar parte de una dinámica en vivo donde la audiencia experimenta con un "cadáver exquisito".

A través de una landing interactiva, materializaremos el caos real que surge cuando diseño y desarrollo trabajan en dimensiones paralelas, utilizando la anatomía de una criatura para diseccionar las entrañas de un sistema.

Analizaremos qué mantiene el pulso de tu producto: desde la sinapsis de los Design Tokens y la visión de la Accesibildad (A11y), hasta el armazón de la Arquitectura CSS, el corazón de los Componentes y el lastre de la Deuda Técnica.

¿Estás construyendo un organismo funcional o estñas alimentando a un Disaster System sin alma? Ven a descubrirlo antes de que sea demasiado tarde.

The way we build software has changed. Today, the most successful developers aren't just writing code, they are orchestrating AI tools and agents to build better and faster.

This hands-on session is a deep dive into this modern "Builder Stack”, where you will learn how to build with a variety of tools in the Google ecosystem.

Come to this session if you want to spend less time configuring and more time creating. We’ll guide you through a complete development lifecycle, from prototyping an idea, to generating a beautiful UI, building AI features, and integrating a secure, scalable backend.

Delegar la escritura de código a agentes de IA es el nuevo estándar, pero ¿cómo nos aseguramos de que el código generado no destroza el rendimiento de nuestra aplicación? La IA es excelente iterando, pero es ciega al impacto en tiempo de ejecución a menos que le demos los ojos adecuados. Aquí es donde entra la Ingeniería de Arneses.

En esta charla exploraremos cómo diseñar y programar arneses de rendimiento específicos para agentes de IA. Veremos cómo definir herramientas (tools) deterministas basadas en scripts de navegador y APIs nativas para que un agente pueda ejecutar su propio código, medir el estrés del hilo principal y analizar métricas clave de forma autónoma antes de dar por buena una tarea. Descubre cómo pasar de hacer prompt engineering a construir la infraestructura que guiará a las IA del futuro hacia un desarrollo web eficiente y de alto rendimiento.

Un día, un componente de la interfaz de Framer empezó a parpadear al redimensionarse. Una tontería, en apariencia. Unos días después, y apoyándome en diferentes estrategias de debugging con IA, había descubierto un bug en el navegador más usado del mundo que nadie había reportado antes.

Esta charla es ese camino: de un parpadeo que cualquiera ignoraría hasta destripar por qué pasa, cómo funciona el proceso de renderizado del navegador y cómo una línea de código nos permitió esquivar ese bug para entregar una experiencia de usuario excelente.

Aprenderás no solo sobre el bug y el rendering de Chromium, sino también a usar la IA de forma inteligente para desgranar problemas altamente complejos casi sin despeinarte.

Spoiler: no hace falta trabajar en Google para meterte en su código.

Esta charla explora cómo la profesión evoluciona hacia decisiones técnicas más allá del código en si, criterio de arquitectura y visión de producto.

La IA está moviendo el foco: automatiza parte de la ejecución y nos empuja hacia tareas históricamente propias de perfiles senior.

Hablaremos de nuevas prácticas como la ingeniería de contexto y el harness engineering para trabajar mejor con sistemas inteligentes.

Una reflexión sobre el futuro del programador: menos centrado en escribir código, más en diseñar, decidir y liderar.